Theaititos Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Η Χρήση της Γλώσσας R στις Επιστήμες της Υγείας

Αρχική / Εκπαιδευτικά Προγράμματα / Η Χρήση της Γλώσσας R στις Επιστήμες της Υγείας

Βιοστατιστική
Εκτιμώμενες Διδακτικές Ώρες: 50
Μέγιστος Χρόνος: 4 Μήνες
Αντικείμενο: Βιοστατιστική
Γλώσσα Παρουσίασης: Ελληνικά
Γλώσσα Βίντεο: Ελληνικά
Κόστος Μαθήματος: 220 ευρώ
Οδηγός Σπουδών
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Συντώσης Λάμπρος, PhD, Καθηγητής Διατροφής & Διαιτολογίας, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος
Παναγιωτάκος  Δημοσθένης, PhD, Καθηγητής Βιοστατιστικής, Μεθοδολογίας της Έρευνας & Επιδημιολογίας, Τμήμα Επιστήμης Διαιτολογίας - Διατροφής, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Συντονιστής - Εκπαιδευτής
Πανάρετος Δημήτρης, MSc, Στατιστικός - Βιοστατιστικός, Υποψήφιος Διδάκτορας Χαροκοπείου Πανεπιστημίου


Στο Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα «Η χρήση της Γλώσσας R στις Επιστήμες της Υγείας», οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να προγραμματίζουν και να χρησιμοποιούν τη γλώσσα R επαρκώς για την ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων. Η γλώσσα R είναι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη γλώσσα στατιστικής ανάλυσης που προσφέρει ένα πλούσιο προγραμματιστικό περιβάλλον με δυνατότητες υλοποίησης προηγμένων μεθόδων. Ο όγκος δεδομένων, κυρίως στο αντικείμενο της Ιατρικής Στατιστικής, συνεχώς αυξάνεται και καθιστά επιτακτική πια, την ανάγκη χρήσης ενός εργαλείου που να αντιμετωπίζει αποτελεσματικά τα σύγχρονα προβλήματα στις Επιστήμες της Υγείας. Η R είναι ένα τέτοιο εργαλείο, όπου μέσα από τα πακέτα (packages) τα οποία προσφέρει, οι δυνατότητες της επεκτείνονται καθημερινά. Σκοπός των μαθημάτων είναι αρχικά η εισαγωγή κάποιων βασικών εννοιών προγραμματισμού και στην συνέχεια η εκμάθηση της γλώσσας R για χρήση σε θέματα περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής. Το συγκεκριμένο πρόγραμμα θα καλύψει πλήρως τον αρχάριο χρήστη αλλά θα δώσει και στον έμπειρο τις κατάλληλες κατευθύνσεις, μέσα από τις ασκήσεις αξιολόγησης και την ενδεικτική βιβλιογραφία, να επεκτείνει τις γνώσεις του.
Οι Εκπαιδευόμενοι μετά την ολοκλήρωση της παρακολούθησης του συγκεκριμένου Εκπαιδευτικού Προγράμματος καλούνται να:
  • έχουν κατανοήσει τις βασικές έννοιες προγραμματισμού με τη χρήση της R
  • μπορούν να δημιουργήσουν τις δικές τους συναρτήσεις (functions)
  • γνωρίζουν να εφαρμόζουν την R σε βασικές στατιστικές αναλύσεις
  • μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα κατάλληλα πακέτα (packages) με σκοπό να επιλύουν σύγχρονα προβλήματα στις Επιστήμες της Υγείας
  1. Το περιβάλλον του RStudio
  2. Τύποι αντικειμένων – Δομές αντικειμένων
  3. Βασικές Δομές Ελέγχου (control structures) και Συναρτήσεις (functions)
  4. Περιγραφική Στατιστική και Κατανομές στην R
  5. Διαγράμματα στην R
  6. Στατιστική Συμπερασματολογία στην R
  7. Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων στην R
  8. Συσχέτιση και Ανάλυση Παλινδρόμησης στην R